LLM 라우터란 무엇인가요?

대형 언어 모델(LLMs)은 현대 AI 응용 프로그램의 중추가 되어, 챗봇과 가상 어시스턴트에서 연구 도구 및 기업 솔루션까지 모든 것을 구동하고 있습니다. 하지만 모든 LLM이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 각각은 고유한 강점, 제한 사항 및 비용 요소를 가집니다. 어떤 모델은 추론에 뛰어난 반면, 다른 모델은 창의적인 글쓰기, 코딩 또는 구조화된 쿼리 처리에 더 적합합니다. 여기서 LLM 라우터가 등장합니다.

LLM 라우터는 지능형 트래픽 컨트롤러처럼 작용하여, 현재의 작업에 따라 사용자 프롬프트를 가장 적합한 모델로 자동으로 지시합니다. 단일 모델에 의존하는 대신, 기업과 개발자는 실시간으로 올바른 LLM에 쿼리를 라우팅하여 성능, 정확성 및 비용을 최적화할 수 있습니다. AI 채택이 증가함에 따라, LLM 라우팅은 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 효율적인 AI 시스템을 구축하기 위한 필수 계층이 되고 있습니다.

LLM 라우터란 무엇인가요?

LLM 라우터는 어떤 대형 언어 모델이 각 요청을 처리해야 하는지를 결정합니다. 모든 쿼리를 단일 모델로 보내는 대신, 입력을 평가하고 라우팅 논리를 적용하여 가장 적합한 모델로 전달합니다.

라우터는 코드 관련 쿼리를 프로그래밍 중심 모델로 지시하는 것과 같은 간단한 규칙을 따르거나, 분류기, 임베딩 또는 경량 예측 모델과 같은 고급 전략을 사용하여 어떤 LLM이 최고의 응답을 제공할지를 결정할 수 있습니다.

작동 원리

• 입력: 라우터는 사용자의 쿼리를 수신합니다.

• 분석: 쿼리를 검사하고 메타데이터, 태그, 유형, 복잡성 또는 의도와 감정을 확인합니다. 이는 요청의 정확한 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 모델 선택: 라우터는 도메인 전문성, 정확성, 대기 시간 또는 비용과 같은 요소를 기반으로 가장 적절한 LLM을 선택합니다.

• 대체 메커니즘: 선택한 모델이 실패하거나 시간 초과되거나 낮은 신뢰도의 응답을 생성하는 경우, 라우터는 신뢰성을 유지하기 위해 요청을 자동으로 백업 모델로 리디렉션합니다.

이 접근 방식은