배치 API: 대역폭 낭비를 줄이고 API 효율성을 향상시킵니다
원라우터 배치 API
By 앤드류 젱 •
원라우터 배치 API



2025. 12. 15.
앤드류 젱
개발자들은 수천 개의 개별 API 호출을 보낼 때 종종 느린 응답 시간과 높은 네트워크 비용으로 어려움을 겪습니다. 배치 API는 여러 독립적인 요청을 하나의 작업으로 결합하여 대기 시간, 대역폭 사용량 및 연결 오버헤드를 줄임으로써 이를 해결합니다.
이 기사에서는 배치 API가 무엇인지, 표준 API와의 차이점, 그리고 OneRouter의 배치 API 가 구조화된 JSONL 입력 및 신뢰할 수 있는 오류 추적을 통해 대규모 비동기 추론을 어떻게 지원하는지 설명합니다. 또한 비용, 대기 시간, 처리량과 같은 주요 효율성 요소를 정리하고, 구현 및 모니터링에 대한 간결한 가이드를 제공합니다.
배치 처리는 대량의 요청을 효율적으로 처리하기 위한 강력한 접근 방식입니다. 요청을 즉각적인 응답으로 하나씩 처리하는 대신, 배치 처리를 통해 여러 요청을 함께 제출하여 비동기 처리를 할 수 있습니다. 이 패턴은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다:
대량의 데이터를 처리해야 하는 경우
즉각적인 응답이 필요하지 않은 경우
비용 효율성을 최적화하려는 경우
대규모 평가 또는 분석을 수행하는 경우
배치 처리(배칭)는 여러 메시지 요청을 하나의 배치로 보내고 나중에 결과를 검색할 수 있도록 합니다(최대 24시간 이내). 주요 목표는 비용을 최대 50%까지 줄이고 분석 또는 오프라인 작업의 처리량을 증가시키는 것입니다.
Client │──► Request 1 (/user/1) │ └──► Server Response 1 ├──► Request 2 (/user/2) │ └──► Server Response 2 └──► Request 3 (/order) └──► Server Response 3
Client └──► Single Request (/batch) ├─ Sub-request 1: GET /user/1 ├─ Sub-request 2: GET /user/2 └─ Sub-request 3: POST /order ↓ Server processes all ↓ Combined Response: [Result1, Result2, Result3]
여러 개의 요청 대신 하나의 결합된 요청을 보내 대기 시간을 줄입니다.
헤더와 핸드셰이크가 공유되므로 대역폭 및 연결 오버헤드를 낮춥니다.
특히 모바일 또는 느린 네트워크에서 클라이언트 성능을 향상시킵니다.
거래 논리를 단순화하여 통합 오류 처리 또는 롤백을 가능하게 합니다.
API 게이트웨이 처리량을 최적화하여 요청 홍수를 방지합니다.
시나리오 | 설명 |
|---|---|
1. 대량 데이터 쿼리 | 여러 사용자, 제품 또는 게시물을 한 번에 검색하여 반복 요청을 피합니다. |
2. 대량 쓰기 또는 업데이트 | 단일 작업에서 여러 기록을 생성하거나 업데이트합니다(예: 배치 업로드, 재고 업데이트). |
3. 프론트엔드 성능 최적화 | 브라우저 또는 모바일 앱에서 HTTP 호출 수를 줄여 더 빠른 로드 시간을 확보합니다. |
4. 백엔드 작업 집계 | 마이크로서비스 시스템에서 여러 내부 API 호출을 하나의 외부 호출로 병합합니다. |
5. 데이터 동기화 | 여러 리소스 상태를 동기화하거나 배치 작업을 수행합니다(예: 태깅, 삭제). |
6. 속도 제한 최적화 | 요청을 통합하여 API 게이트웨이의 부하를 줄이고 대역폭을 절약합니다. |
배치 API가 실시간 API에 비해 얼마나 많은 비용을 절감할 수 있나요?
업계 분석(그로스노믹스)에 따르면, 네트워크 왕복 횟수 감소, 낮은 연결 오버헤드 및 집중 처리로 인해 약 20–45%의 비용 절감이 나타났지만, 정확한 절감액은 호출 빈도, 배치 크기 및 시스템 설계에 따라 다릅니다.
지연 시간은 어떤가요? 배치 API는 “24시간 이내”로 완료될 수 있나요?
배치 API는 일반적으로 실시간 API보다 훨씬 높은 대기 시간으로 비동기적으로 실행됩니다. 많은 시스템에서 매시간 또는 매일 실행되므로 “24시간 이내”는 보장되는 것이 아니라 SLA에 달려 있습니다.
왜 배치 API가 높은 처리량 작업에 더 나은가요?
수천 개의 요청을 하나의 프로세스로 집계함으로써 배치 API는 호출당 오버헤드를 줄이고 병렬 실행 또는 캐시 재사용을 가능하게 하여 대규모 작업에서 처리량을 보통 17–92% 증가시킵니다. 그러나 이는 더 높은 대기 시간이라는 대가를 치르게 됩니다.
OneRouter의 배치 API는 OpenAI의 인터페이스와 매우 호환성이 높아서 기존 코드를 최소한의 변경으로 재사용할 수 있습니다. 수락합니다.
지금 OneRouter의 배치 API 서비스를 사용해 보세요!
엔드포인트 | 용도 |
|---|---|
여러 요청을 포함하는 새 배치 작업을 제출합니다. | |
특정 배치의 상태 또는 결과를 ID로 가져옵니다. | |
완료되기 전에 실행 중인 배치 작업을 중단합니다. |
배치 API는 많은 소형 요청을 하나의 효율적인 워크플로로 통합합니다. OneRouter의 배치 API를 사용하면 개발자는 네트워크 비용을 최대 45%까지 절감하고, 배치당 최대 50,000개의 요청에 대한 처리량을 확장하며, 내장된 로깅 및 검색 엔드포인트를 통해 오류 처리를 간소화할 수 있습니다. 실시간 속도를 희생하긴 하지만 대량 추론, 동기화 및 데이터 처리 작업에 대해 탁월한 효율성을 제공합니다.
OneRouter는 단일 엔드포인트를 통해 수백 개의 AI 모델에 접근할 수 있는 통합 API를 제공하며, 자동으로 폴백을 처리하고 가장 비용 효율적인 옵션을 선택합니다. 선호하는 SDK 또는 프레임워크를 사용하여 몇 줄의 코드로 시작할 수 있습니다.
개발자들은 수천 개의 개별 API 호출을 보낼 때 종종 느린 응답 시간과 높은 네트워크 비용으로 어려움을 겪습니다. 배치 API는 여러 독립적인 요청을 하나의 작업으로 결합하여 대기 시간, 대역폭 사용량 및 연결 오버헤드를 줄임으로써 이를 해결합니다.
이 기사에서는 배치 API가 무엇인지, 표준 API와의 차이점, 그리고 OneRouter의 배치 API 가 구조화된 JSONL 입력 및 신뢰할 수 있는 오류 추적을 통해 대규모 비동기 추론을 어떻게 지원하는지 설명합니다. 또한 비용, 대기 시간, 처리량과 같은 주요 효율성 요소를 정리하고, 구현 및 모니터링에 대한 간결한 가이드를 제공합니다.
배치 처리는 대량의 요청을 효율적으로 처리하기 위한 강력한 접근 방식입니다. 요청을 즉각적인 응답으로 하나씩 처리하는 대신, 배치 처리를 통해 여러 요청을 함께 제출하여 비동기 처리를 할 수 있습니다. 이 패턴은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다:
대량의 데이터를 처리해야 하는 경우
즉각적인 응답이 필요하지 않은 경우
비용 효율성을 최적화하려는 경우
대규모 평가 또는 분석을 수행하는 경우
배치 처리(배칭)는 여러 메시지 요청을 하나의 배치로 보내고 나중에 결과를 검색할 수 있도록 합니다(최대 24시간 이내). 주요 목표는 비용을 최대 50%까지 줄이고 분석 또는 오프라인 작업의 처리량을 증가시키는 것입니다.
Client │──► Request 1 (/user/1) │ └──► Server Response 1 ├──► Request 2 (/user/2) │ └──► Server Response 2 └──► Request 3 (/order) └──► Server Response 3
Client └──► Single Request (/batch) ├─ Sub-request 1: GET /user/1 ├─ Sub-request 2: GET /user/2 └─ Sub-request 3: POST /order ↓ Server processes all ↓ Combined Response: [Result1, Result2, Result3]
여러 개의 요청 대신 하나의 결합된 요청을 보내 대기 시간을 줄입니다.
헤더와 핸드셰이크가 공유되므로 대역폭 및 연결 오버헤드를 낮춥니다.
특히 모바일 또는 느린 네트워크에서 클라이언트 성능을 향상시킵니다.
거래 논리를 단순화하여 통합 오류 처리 또는 롤백을 가능하게 합니다.
API 게이트웨이 처리량을 최적화하여 요청 홍수를 방지합니다.
시나리오 | 설명 |
|---|---|
1. 대량 데이터 쿼리 | 여러 사용자, 제품 또는 게시물을 한 번에 검색하여 반복 요청을 피합니다. |
2. 대량 쓰기 또는 업데이트 | 단일 작업에서 여러 기록을 생성하거나 업데이트합니다(예: 배치 업로드, 재고 업데이트). |
3. 프론트엔드 성능 최적화 | 브라우저 또는 모바일 앱에서 HTTP 호출 수를 줄여 더 빠른 로드 시간을 확보합니다. |
4. 백엔드 작업 집계 | 마이크로서비스 시스템에서 여러 내부 API 호출을 하나의 외부 호출로 병합합니다. |
5. 데이터 동기화 | 여러 리소스 상태를 동기화하거나 배치 작업을 수행합니다(예: 태깅, 삭제). |
6. 속도 제한 최적화 | 요청을 통합하여 API 게이트웨이의 부하를 줄이고 대역폭을 절약합니다. |
배치 API가 실시간 API에 비해 얼마나 많은 비용을 절감할 수 있나요?
업계 분석(그로스노믹스)에 따르면, 네트워크 왕복 횟수 감소, 낮은 연결 오버헤드 및 집중 처리로 인해 약 20–45%의 비용 절감이 나타났지만, 정확한 절감액은 호출 빈도, 배치 크기 및 시스템 설계에 따라 다릅니다.
지연 시간은 어떤가요? 배치 API는 “24시간 이내”로 완료될 수 있나요?
배치 API는 일반적으로 실시간 API보다 훨씬 높은 대기 시간으로 비동기적으로 실행됩니다. 많은 시스템에서 매시간 또는 매일 실행되므로 “24시간 이내”는 보장되는 것이 아니라 SLA에 달려 있습니다.
왜 배치 API가 높은 처리량 작업에 더 나은가요?
수천 개의 요청을 하나의 프로세스로 집계함으로써 배치 API는 호출당 오버헤드를 줄이고 병렬 실행 또는 캐시 재사용을 가능하게 하여 대규모 작업에서 처리량을 보통 17–92% 증가시킵니다. 그러나 이는 더 높은 대기 시간이라는 대가를 치르게 됩니다.
OneRouter의 배치 API는 OpenAI의 인터페이스와 매우 호환성이 높아서 기존 코드를 최소한의 변경으로 재사용할 수 있습니다. 수락합니다.
지금 OneRouter의 배치 API 서비스를 사용해 보세요!
엔드포인트 | 용도 |
|---|---|
여러 요청을 포함하는 새 배치 작업을 제출합니다. | |
특정 배치의 상태 또는 결과를 ID로 가져옵니다. | |
완료되기 전에 실행 중인 배치 작업을 중단합니다. |
배치 API는 많은 소형 요청을 하나의 효율적인 워크플로로 통합합니다. OneRouter의 배치 API를 사용하면 개발자는 네트워크 비용을 최대 45%까지 절감하고, 배치당 최대 50,000개의 요청에 대한 처리량을 확장하며, 내장된 로깅 및 검색 엔드포인트를 통해 오류 처리를 간소화할 수 있습니다. 실시간 속도를 희생하긴 하지만 대량 추론, 동기화 및 데이터 처리 작업에 대해 탁월한 효율성을 제공합니다.
OneRouter는 단일 엔드포인트를 통해 수백 개의 AI 모델에 접근할 수 있는 통합 API를 제공하며, 자동으로 폴백을 처리하고 가장 비용 효율적인 옵션을 선택합니다. 선호하는 SDK 또는 프레임워크를 사용하여 몇 줄의 코드로 시작할 수 있습니다.
원라우터 배치 API
By 앤드류 젱 •